Transparencia y protección de la competitividad
En CicloData buscamos siempre datos de la mayor calidad posible, siendo el ideal los datos primarios.
Los datos primarios son aquellos que vienen directamente de las empresas participantes del ciclo de vida de un producto; muchos de estos datos son clave para las empresas, ya que pueden afectar su competitividad en el mercado.
Para lograr un buen balance entre precisión y protección de la información confidencial, los datasets de CicloData son publicados en modalidad “System Process”, donde está integrado el ciclo de vida completo del producto, servicio o proceso correspondiente a dicho dataset.
En un dataset tipo “System Process” se encuentran todos los flujos elementales del sistema producto, pero no podrás encontrar recetas, fórmulas, consumos o emisiones específicas de cada proceso unitario del sistema.
Para entender la diferencia, mira el ejemplo más abajo.

Unit process - el modelo de ecoinvent y otras bases de datos comerciales
En un dataset tipo unit process puedes ver las cantidades exactas de insumos, emisiones y productos de un proceso unitario aislado. Ese proceso unitario luego debe conectarse con otros para armar el ciclo de vida completo del producto.

System Process - el modelo de CicloData
En un dataset System Process solo puedes ver flujos elementales para todo el ciclo de vida agregado, haciendo prácticamente imposible la ingeniería reversa de los datos y la liberación de información confidencial.
Ventajas de los datasets tipo System Process
Una de las principales ventajas de los datasets tipo System Process es que proveen resultados de impacto ambiental muy precisos sin sacrificar la confidencialidad de la información entregada. De esa forma, a través de CicloData todo el ecosistema de ACV puede tener acceso a datasets con menor incertidumbre, facilitando la participación de empresas en la construcción de estos datasets.
Otra ventaja es la estabilidad del resultado. Cuando se usan datasets system process, la modelación es más propensa a errores humanos (por la cantidad de operaciones que se deben hacer) y a diferencias de criterios entre analistas. Sin embargo, por la especificidad de los datasets de CicloData, que han sido construidos para la Región Metropolitana, no es necesario tener ese tipo de flexibilidad en la modelación.
Una tercera ventaja es la facilidad de uso. Con un dataset Unit Process el analista debe integrar otros procesos y luego modelar los impactos ambientales. Con un dataset System Process el usuario puede descargar la base de datos y modelar impactos ambientales inmediatamente.
Además, un dataset System Process es procesado más rápidamente por los softwares de ACV.
Finalmente, la publicación de datasets en modalidad System Process asegura consistencia con los resultados de los ecoindicadores que también se publican en CicloData.
Trabajo con datos primarios
Los datos primarios son aquellos que provienen directamente de empresas relacionadas al dataset en cuestión. Muchos de estos datos son confidenciales.
Para protegerlos,
- El equipo CicloData y todos los revisores críticos están supeditados a Contratos de Confidencialidad con la organización y el proveedor de datos.
- Utilizamos sistemas informáticos con varias capas de seguridad.
- Solo los analistas y los revisores críticos relacionados al dataset tienen acceso a los datos.
- Seleccionamos revisores críticos que no presenten conflictos de interés.
- Solicitamos el mínimo de información necesaria para lograr mayor exactitud en los resultados de impacto ambiental.
- Promediamos datos de varias fuentes, para tener datasets representativos y que no expongan datos de una institución en particular.
- Publicamos los datasets como System Process, lo que evita que los usuarios conozcan las entradas y salidas específicas de cada proceso unitario.
Si quieres saber más sobre cómo recolectamos datos primarios, lee nuestra Metodología para el Levantamiento de Datos Primarios. El leerla, estarás aceptando sus condiciones de Propiedad Intelectual, uso permitido y forma de citación.
Si deseas contribuir tus datos a CicloData, contáctanos.
